Du prompt à la chaleur : rendre visible l'impact de l'IA générative
dans Bloc-notesDu prompt à la chaleur : rendre visible l'impact de l'IA générative
Salle MARI/SUGGAR - samedi 31 octobre 2026 à 14:00 - 25 min
Lorsque nous utilisons une IA générative pour écrire du code, tout semble immatériel : un prompt, quelques secondes d'attente et la réponse apparaît. Pourtant, derrière cette simplicité se cachent beaucoup d'opérations, une consommation d'énergie et de la chaleur.
Cette conférence présente une maquette pédagogique développée en Python pour rendre cette réalité visible. Trois Raspberry Pi 5 exécutent localement de petits modèles de langage via Ollama, chacun avec un système de refroidissement différent (passif à l'air, actif à l'air et actif à l'eau). Une interface web Python permet d'envoyer des prompts en parallèle sur les 3 Raspberry Pi et d'observer en direct la température des processeurs pendant la génération.
À travers une série d'expériences interactives, vous verrez qu'une réponse plus longue ou qu'un modèle plus grand chauffe davantage le processeur et qu'un même prompt peut produire des réponses différentes illustrant la nature probabiliste des modèles de langage.
En transformant l'IA en un phénomène mesurable et observable, cette démonstration fait le lien entre l'abstraction de la génération de code et la réalité physique des machines qui l'exécutent. Elle permet aussi de mieux comprendre pourquoi les centres de données adoptent massivement le refroidissement liquide.
Au-delà de l'IA, cette conférence montre comment Python permet de construire rapidement une démonstration interactive mêlant inférence locale, mesures matérielles et visualisation en temps réel.
Notes personnelles :
- ingénieur nucléaire, reconvertit en pédagogie
- maquette avec 3 refroidissement différent, mais config hard/soft
- ? consomation elec du WC
- ChatVTT a grenoble
- Est-ce que le rasperi pi sous vide a été testé
- non mais a voir